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$R^2$ de regresión logística sin intersección?

Estoy calibrando una regresión logística para los datos de una encuesta que provienen de un experimento de elección declarada binaria. El experimento de elección declarado no estaba etiquetado, lo que significa que todas las variables que describen las dos alternativas son genéricas (tiempo y costo, básicamente) y, lo que es más importante, no debería haber una constante específica alternativa en la especificación del modelo, ya que los nombres de las alternativas (A o B) no tienen ningún significado.

Entonces, estoy usando GLM en R para calibrar el modelo, habiendo incluido -1 en los términos (respuesta ~ términos) para obligar al modelo a estar sin la intersección. Luego utilizo la desviación y la desviación nula informada por el objeto GLM para calcular el pseudo R2 (1 – desviación/desviación nula).

Me di cuenta de que el modelo sin intercepción estaba dando como resultado una mucho más alta $R^2$ que el mismo modelo con el intercepto. Esto parece suceder porque la desviación nula informada por GLM es diferente en el modelo sin intersección.

Entonces me preguntaba:

1- ¿Cómo calcula GLM la desviación nula en el modelo sin intercepto? Quiero decir, ¿cuál es el «modelo nulo» en este caso, ya que no parece ser el modelo con solo un término constante?

2- ¿Es correcto calcular el $R^2$ usando la desviación nula informada por el objeto GLM en este caso o debo ajustar un modelo con solo un término constante en otro objeto GLM, obtener su desviación y usarla como la desviación nula para compararla con la desviación del modelo que soy calibrando?

Desde ya, muchas gracias a quien me pueda ayudar con esta duda!

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(A lo largo, asumo que las etiquetas son $0$ y $1$no $\pm 1$.)

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